Un avance significativo en la identificación de personas en riesgo de VIH en España.
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Este jueves, Gilead Sciences anunció un avance significativo en la lucha contra el VIH con la creación de un modelo predictivo innovador que permite identificar a personas con alto riesgo de infección. Este modelo ajusta el nivel de riesgo de forma individual, lo que representa un cambio en la estrategia de detección del virus.
Una herramienta basada en cribado focalizado
La herramienta se fundamenta en una estrategia de cribado focalizado en zonas específicas, lo que contribuye a reducir los diagnósticos tardíos y prevenir nuevas transmisiones. Al analizar información sobre enfermedades diagnosticadas previamente, edad y sexo al nacimiento, el modelo ha demostrado su capacidad para detectar más del 70% de los casos de VIH en cualquier población, cribando a menos del 4% de las personas y logrando una prevalencia de VIH de más del 2,5%.
Optimización de recursos sanitarios
Gilead destacó que estos resultados evidencian la oportunidad de optimizar el uso de los recursos sanitarios, reduciendo el número de personas a las que es necesario realizar un test de VIH. Esto no solo aumenta el porcentaje de nuevos diagnósticos, sino que también mejora la eficiencia del sistema sanitario. En España, se estima que alrededor de 11.000 personas viven con VIH sin saberlo, lo que representa un riesgo considerable de nuevas transmisiones.
Compromiso con la detección temprana
El diagnóstico tardío, que en 2023 estuvo presente en el 49% de los nuevos casos, está asociado a una mayor progresión de la infección y un incremento de los costes sanitarios. Luis Armenteros, director de la unidad de VIH de Gilead en España y Portugal, subrayó que este desarrollo es una muestra del compromiso de la compañía con las personas que viven con VIH.
Colaboración con expertos en salud
El modelo de predicción de riesgo ha sido desarrollado en colaboración con expertos en enfermedades infecciosas, como el doctor Miguel García-Deltoro y el doctor Arkaitz Imaz. Este modelo está diseñado para integrarse en los sistemas de historia clínica electrónica, permitiendo que el sistema informático alerte a los clínicos sobre pacientes con un riesgo elevado de VIH, reduciendo así las oportunidades perdidas de diagnóstico.
