Explorando la preferencia por el juicio humano en un mundo dominado por algoritmos
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El dilema de la toma de decisiones en finanzas
En el mundo actual, los consejos de administración se enfrentan a un dilema crucial: ¿deben confiar en analistas financieros humanos o dar el salto hacia modelos de machine learning (ML) que prometen una precisión superior? Esta decisión no es trivial, ya que implica un conflicto entre la intuición humana y la lógica matemática.
A medida que los algoritmos se vuelven más sofisticados, la pregunta sobre su fiabilidad se vuelve cada vez más relevante.
La percepción de los algoritmos en el ámbito financiero
Según Enrico Diecidue, profesor en INSEAD, los modelos de ML pueden ofrecer pronósticos financieros más precisos que los humanos.
Sin embargo, la opacidad de estos modelos genera inquietud entre los consejeros. La incapacidad de analizar el proceso detrás de un pronóstico algorítmico puede llevar a una falta de confianza. A diferencia de los analistas humanos, que pueden proporcionar explicaciones y responder preguntas, los algoritmos son percibidos como cajas negras que no permiten un escrutinio detallado.
La tendencia hacia la a-insensibilidad
Un fenómeno interesante que surge en este contexto es la a-insensibilidad, donde los ejecutivos no logran distinguir entre los aciertos y errores de los modelos de ML. Esta tendencia se acentúa en aquellos consejeros con más experiencia en finanzas, quienes tienden a desconfiar más de los algoritmos. La familiaridad con el juicio humano, aunque imperfecto, parece ser preferida frente a la rigidez de los modelos algorítmicos. Esto se asemeja a la resistencia de algunos ganaderos a adoptar tecnologías como las ordeñadoras automáticas, donde la experiencia previa juega un papel crucial en la toma de decisiones.
La subjetividad humana como ventaja
La subjetividad humana ofrece un margen de interpretación que los algoritmos no pueden proporcionar. Un error humano puede ser visto con flexibilidad, mientras que un fallo algorítmico es difícil de reinterpretar. Esta diferencia en la percepción de errores puede influir en la decisión de los consejos de administración, quienes prefieren la interacción humana y la posibilidad de diálogo. La confianza en el juicio humano, aunque no siempre infalible, sigue siendo un factor determinante en la toma de decisiones financieras.
